在數字化轉型的浪潮中，傳統水務行業正經歷著一場深刻的智能化變革。作為福建省水務行業的標桿企業，泉州水務集團積極擁抱新技術，依托智能云平臺，成功構建了“水務大腦”，全面加速了智能水務系統的開發與應用，為城市供水安全、高效運營和精細化管理注入了強勁的科技動力。

傳統水務的痛點與轉型契機

泉州水務集團負責著全市范圍內的原水、制水、供水、排水及污水處理等全鏈條業務。隨著城市規模不斷擴大，管網日益復雜，傳統依靠人工經驗、分散監控的管理模式逐漸暴露出響應慢、數據孤島、漏損率高、能耗優化難等問題。

與此云計算、物聯網、大數據和人工智能技術的成熟，為解決上述痛點提供了全新路徑。集團決定以“智能云”為數字底座，建設統一的“水務大腦”，實現從水源到龍頭的全流程智能感知、智能預警和智能調度。

“水務大腦”的核心架構

“水務大腦”并非單一系統，而是一套融合了邊緣計算、數據中臺和AI算法的智能水務操作系統。其核心架構包括：

• 感知層：遍布取水口、水廠、泵站、管網和用戶終端的物聯網傳感器，實時采集水質、水壓、流量、能耗等數據。
• 傳輸層：利用窄帶物聯網和5G網絡，將海量數據低時延、高可靠地回傳至云端。
• 數據中臺：基于智能云構建統一的數據湖，打破原有SCADA、GIS、營收等系統間的壁壘，實現數據資產的集中治理與共享。
• 智能引擎：部署負荷預測、管網爆管AI識別、藥劑投加優化、泵組節能調度等算法模型，讓數據產生決策價值。
• 應用層：面向生產調度、運維巡檢、客戶服務、應急指揮等場景，提供可視化大屏和移動端應用。

加速智能水務系統開發的三大舉措

1. 云原生開發，敏捷迭代

借助智能云提供的容器、微服務和DevOps工具鏈，泉州水務集團的開發團隊實現了智能水務系統的快速構建與灰度發布。過去需要數月才能上線的功能模塊，現在可以按周迭代，迅速響應業務需求。例如，“智能巡檢”應用從需求提出到上線僅用了三周時間。

2. 低代碼+AI，賦能一線創新

集團引入低代碼開發平臺，讓水務業務專家也能參與應用搭建。智能云上預置的AI視覺、語音識別等API被集成到巡檢機器人、客服熱線等場景中，大幅降低了智能化的門檻。目前，已有超過20個基層創新應用在“水務大腦”上孵化。

3. 數據驅動，閉環優化

“水務大腦”不僅是一個開發平臺，更是一個持續進化的系統。通過建立“數據采集—模型訓練—效果評估—反饋調整”的閉環，系統能夠根據實際運行數據不斷優化AI模型。例如，在夏季用水高峰期間，智能調度算法將管網壓力波動降低了18%，同時泵組電耗下降了12%。

成效與展望

經過一年多的建設，泉州水務集團的“水務大腦”已初見成效：

• 管網漏損率從原來的18%下降至12%，每年節約水資源數百萬噸；
• 核心水廠實現“少人值守、智能巡檢”，人工巡檢頻次減少60%；
• 供水調度響應時間從小時級縮短至分鐘級，用戶投訴率下降35%；
• 智能水務系統的開發周期平均縮短50%以上。

泉州水務集團計劃進一步深化與智能云的合作，探索數字孿生水廠、流域洪水智能預報、碳足跡管理等前沿應用，將“水務大腦”打造成為全國領先的智能水務標桿，為城市高質量發展提供堅實的水安全保障。